Už jste do vaší výroby zavedli umělou inteligenci, nebo zatím čekáte na zázrak a přešlapujete na místě?
Umělá inteligence. Dvě slova, která dneska každý omílá, ale kolik z vás ji skutečně používá? Za tři měsíce 100 milionů aktivních uživatelů. To už je solidní číslo, nemyslíte? A přesto si pořád říkáte, jestli je to pravé pro vás a vaši výrobu.
Ale nedělejme si iluze – AI není žádný novodobý zázrak, který se objevil ze dne na den. Počátky sahají až do 50. let 20. století. Takže se ptáme: Proč AI dnes už není součástí každé výrobní firmy? Co je za problém?
Co nás drží zpátky?
- Špatná kvalita dat: Bez dobrých dat není dobrá AI. Většina firem má data špatně strukturovaná, nekonzistentní a nepravidelně spravovaná.
- Složitost systémů: Skvělé, máte super moderní technologie, které chrání data jako oko v hlavě. Ale co když vám ta data vůbec nevydají? To je jako zamknout se do bankovního trezoru a klíče hodit do kanálu. Jaký to má pak smysl?
- Technologické výzvy: Vaše IT oddělení je může být špičkou ve svém oboru, ale je ale je dostatečně vybavené pro nasazení umělé inteligence? Pravděpodobně ne. Implementace AI vyžaduje robustní infrastrukturu, která je schopna zvládnout tuto technologii, a taková investice není zanedbatelná.
- Lidský faktor: Schopnosti a dovednosti nejsou samozřejmostí. Kdo bude umělou inteligenci pro vaši výrobu vyvíjet a spravovat? Potřebujete odborníky, kteří mají potřebné zkušenosti. Zatímco váš IT specialista může hravě řešit každodenní technické problémy, práce s AI vyžaduje hlubší technické dovednosti a jinou úroveň znalostí.
Co s tím?
Takže, co teď? Budete sedět s rukama v klíně a čekat na zázrak? Můžete, ale to vás nikam nedostane. Potřebujete akci. Tady je několik kroků, jak se posunout:
- Řekněte si, co od toho čekáte: Než začnete, položte si otázku: Co vlastně od AI chceme? Chceme zlepšit produktivitu? Zjednodušit procesy? Získat nové zákazníky? Pokud nevíte, co chcete, hledat se vám bude těžko.
- Najděte partnera: Potřebujete někoho, kdo ví, co dělá. Ať už je to Plantyst nebo jiný partner, důležité je, aby měl zkušenosti a know-how.
- Použijte hotová řešení: Copilot od Microsoftu není jen pro kancelářské krysy. I na výrobní lince vám může být skvělým pomocníkem s každodenními úkoly. Vyzkoušejte si to a uvidíte, jak vás to může posunout dál.
Kde se inspirovat? Reálné příklady:
- Panasonic: Dříve trvalo týden zjistit, co si o nich lidé myslí. Dnes? AI to zvládne za hodinu.
- General Motors: 98 % úspory času na vývoj kódu díky GitHub Copilot. A co vy? Nehodilo by se vám ušetřit nějaké to procentíčko?
- Siemens: Staví si AI moduly jako Lego. Co dřív trvalo měsíce, dnes zvládají za týdny.
- Mercedes: Nové modely vám na otázky odpoví díky AI. Proč by nemohla AI odpovídat i ve vaší výrobě?
Jste připraveni na budoucnost?
Je čas se rozhýbat. Umělá inteligence ve výrobě není otázka jestli, ale kdy. Jste připraveni udělat krok do neznáma a naučit se novým trikům, nebo budete dál čekat, až vám někdo řekne, že jste zaspali dobu? Odpověď je na vás.
Bude to jednoduché? Ani náhodou. Ale dá se to zvládnout – a teď je ta pravá chvíle začít.
Bez dobrých dat není dobrá AI. Vyzkoušejte monitoring vaší výroby s Plantyst
Pokud chcete skutečně využít potenciál umělé inteligence, musíte začít od základů – a těmi jsou kvalitní data. Plantyst vám umožní efektivně monitorovat vaši výrobu a zajistí, že budete mít ta správná data, která potřebujete k úspěšné implementaci AI. Nezůstávejte pozadu, zlepšete své procesy a připravte svou firmu na budoucnost s Plantyst. Jestli stále čekáte na zázrak, tady ho máte.
Autorem myšlenek použitých v tomto článku je Michal Horáček, digitální transformátor a expert na využití moderních technologií ve výrobě. Vedl tým, který výrobním firmám pomáhal lépe využívat data a měnit jejich podnikání od základů. Dnes se v Microsoftu zaměřuje na podporu začínajících a rostoucích firem, aby díky cloudovým službám a chytrým technologiím dosáhly výsledků, o kterých se jim ani nesnilo.
