Asi každý se již setkal s manažerskou pravdou „Co neměřím, to neřídím“ nebo také „Co neměřím, to nezlepším“.

Proto byste měli zpozornět kdykoliv namísto čísla uslyšíte vágní argument, navíc často zabalený do nějaké emoce. Typické příklady jsou:

  • Jsem naprosto přesvědčený, že…
  • Dám ruku do ohně za to, že…
  • Osobně si myslím, že…

Je-li řeč o něčem, co je opravdu důležité, chtějte fakta:

  • Jaká je hodnota tohoto ukazatele (KPI) tento měsíc?
  • Jaké byly hodnoty tento a minulý kvartál?
  • Jaký je vývoj za poslední rok?

Konkurenční boj je neúprosný a cílem každé organizace by mělo být stálé zlepšování.

Plantyst velmi rychle a snadno ve výrobních firmách mění výrok „Podle mě máme stroje využité naplno“ na výrok „Využití našich kapacit je 53,5 %, při dvousměnném provozu máme rezervu 17,7 %“.

Kdo nemá cíl, většinou dojde někam jinam. Má vaše výroba cíl? Pokud nemá, pak se řadíte k té většině firem, kde cíl (chcete-li plán) má pouze obchod. Výroba pak musí zvládnout vyrobit všechno, co obchod do firmy přinese.

 Všechno souvisí se vším a výroba významně ovlivňuje plnění obchodu. Nižší produktivita znamená horší dodací termíny a vyšší kusové náklady. Vyšší náklady znamenají menší marži nebo vyšší prodejní cenu. 

Tam, kde je výroba primární business, je potřeba stále zvyšovat efektivitu a být lepší než konkurence – je totiž nezbytné obchodu vytvářet ty nejlepší možné podmínky, aby mohl snadněji plnit prodejní cíle. 

Stanovte výrobě správné cíle a stále sledujte jejich plnění. S Plantystem to nikdy nebylo jednodušší.

O přínosech Plantyst jsme diskutovali se zákazníkem, který po několika měsících používání oceňuje zejména jednoduchost a přesnost, ale také to, že Plantyst pomáhá zlepšovat firemní kulturu.

Líbilo se nám výstižné pojmenování „Pravděpodobnost přistižení“.

„Je to jako na silnici. Porušování pravidel nevyřeší výše sankce, ale spíše pravděpodobnost přistižení. K čemu je, když šílený řidič dostane jednou za dva roky pokutu dva tisíce korun. Kdyby věděl, že ho někdo cestou šestkrát změří, ani ho nenapadne jet jinak, než padesátkou.“

Máme radost, že kromě zlepšování efektivity výroby přispíváme také firemní kultuře. Prevence je lepší než represe.

Není čas zvýšit ve vaší firmě pravděpodobnost přistižení?

„Nejsem cvičená opice!“ I tak může znít argument pro nasazení automatizovaného sběru dat z výroby.

Ve většině firem přijde rozhodnutí shora, když ředitele či majitele trápí klesající zisk a dá zadání „Snižte náklady!“ nebo v lepším případě „Zvyšujme trvale efektivitu výroby“.

Jsou ale také firmy, kde požadavek přijde přímo z provozu ve chvíli, kdy někoho přestalo bavit stále dokola opisovat výkazy z papíru do Excelu, aniž by viděl nějaké přínosy. V úspěšných firmách totiž pracují lidé, kteří inovují. Lidé, kteří rutinní práci raději přenechají strojům a svůj potenciál pak využívají mnohem lépe – pro rozvoj firmy.

Kolik času zabere ve Vaší firmě sběr dat z výroby a jejich následné vyhodnocování? A jak je to efektivní, srovnáte-li náklady a přínosy?

Dobrý příklad k zamyšlení, získaný přímo od pracovníka výroby.

Plán na nastavení výrobní technologie byl v informačním systému nastaven na dvě hodiny, jenže operátor měl vše připravené za jednu hodinu. Na otázku, proč to někomu neřekne, s úsměvem odvětil: „Pohoda, dám si kafe a užiju si přestávku.“

Do výkazu, ze kterého se počítá manažerský report, pak napíše přesně to, co vyhovuje oběma: on splnil plán a manažer se dozví, že výroba plní stanovené ukazatele.

Zejména menší a střední firmy tak přicházejí o zisk, protože konkurenční boj, respektive snižování cen, je na úkor jejich marže.

Chce-li být dnešní firma úspěšná i za pár let, měla by co nejrychleji změnit přístup. Vyzkoušejte ve vaší výrobě Plantyst a možná budete velmi překvapeni.

Excelové tabulky a grafy. Známe je všichni, jsou všude. A zabírají lidem velmi mnoho času. Nic proti Excelu, podle mě je to jeden z nejlepších softwarových produktů.

Zarážející je to, co v něm firmy dokážou vytvořit. Hodiny a hodiny tráví lidé činnostmi, která má do analýzy dat opravdu daleko. Nejde o komplexitu vzorců nebo kontingenčních tabulek. Jde o ta zpracovávaná data.

Potkali jsme se s následujícím procesem: ručně zapisované záznamy o prováděných činnostech operátorů u strojů jsou z papírů několika pracovníky přepisovány do Excelu, aby z toho následně vedoucí pracovníci mohli udělat přehled produktivity práce… Výsledek: zpoždění několik dnů, chybovost velká, vypovídací hodnota malá.

Nepracujte více. Pracujte méně, ale chytře. Mějte raději 60 % dat na 100 % správných, než 100 % dat na 60 % správných. Stejně, jako si raději dáte sklenku dobrého vína, než láhev špatného.